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华为的这场大会，揭开了走向未来的关键

发布时间：2022-04-29 08:58:11 点击次数：分享：

先进制造业·导读

每年的全球分析师大会，都是大家了解华为接下来研发重点的一场盛会。4月26日，2022年华为全球分析师大会在深圳开幕。在首日的分享中，华为轮值董事长胡厚崑表示，持续强化创新能力，牢牢抓住千行百业数字化、智能化发展以及人类社会低碳化发展的两个大机遇，是华为走向未来的关键。华为战略研究院院长周红博士代表公司提出了面向未来的四大科学假设与商业愿景，并从中提炼出面向未来可以重点考虑的两个基础科学问题，以及八个前沿技术挑战。

对于华为来说，人才永远都是第一位的，去年的研发费用占销售收入22%，位居全球第二位。在接受钱江晚报·小时新闻采访的几位专家都表示，创新是华为的生命线，从华为的年报和发力重点来看，华为已经度过了“黑障区”，依靠创新走过了最困难的阶段。

研发占比22%，
创新是华为的基因

4月26日，2022年华为全球分析师大会在深圳开幕，在首日的分享中，华为轮值董事长胡厚崑表示，持续强化创新能力，牢牢抓住千行百业数字化、智能化发展以及人类社会低碳化发展的两个大机遇，是华为走向未来的关键。

华为轮值董事长胡厚崑

“华为成立三十多年来，一直通过创新为客户、为社会创造价值，创新已经成为我们的基因。近几年来，华为虽然面临经营上的困难，但在研发上的投入，没有减少反而在增加，从过去年收入占比10%，提高到去年的22%。”

他谈到最新发布的“天才少年”召集令，他称是要用世界级的难题，吸引世界级的人才，来共同迎接挑战，推动科学和技术上的进步。“创新，首先是领先的人才，以及大量的投入作保障。”他说，不管多难，华为对创新的投入不会减少。他表达，在华为谈到创新，首先想到的是人才。

而谈及有人问“5倍薪酬”是什么意思，哪个是基数时，胡厚崑表示，这就是充满了想象空间的一件事情。

“天才少年”的招聘标准非常严格，一般需要经历7轮左右流程，包括简历筛选、笔试、初面、主管面试、若干部长面试、总裁面试、HR面试。

对于“天才少年”，华为将提供世界级挑战性课题，大牛导师，全球化的视野、平台和资源。“天才少年”项目是由华为创始人任正非发起的，用顶级挑战和顶级薪酬吸引顶尖人才的项目。

2019年6月20日，任正非曾在公司经营管理团队（EMT）发表讲话称，华为要从全世界招进20至30名“天才少年”，次年再招200至300名。华为官网资料显示，“天才少年”项目主要围绕“联接”、“人工智能”、“智能终端”、“云与计算”、“智能汽车”、“智能制造”六大课题展开。

过去十年，华为在研发方面累计投入超过8450亿元人民币。2021年，华为的研发费用额和费用率达到十年来最高，分别为1427亿元人民币和22.4%。其中，华为在基础研究上的投入超过人民币200亿元。截止当前，华为已创建 86 个基础技术实验室来研发相关核心技术体系，并通过AI时代可信计算的新架构模型使数据处理量提升3个数量级，实现了多语言、跨平台运行。

目前，华为研发投入在全球企业中位居第二。从研发人员情况来看，华为2021年的研发人员占公司总人数54.8%，约为10.7万名。2022年，华为计划继续加大人才吸纳力度，并将招聘1万多名应届毕业生，足见其对人才储存的重视程度。

专家眼中的华为：
优秀人才的集聚地，创新的发源地

华为的全球分析师大会，只是普通人了解华为的一扇窗户。浙江本地的专家眼中，华为又是一家什么样的公司呢？

作为浙江大学管理学院教授、浙江大学企业投资研究所所长、博士生导师邬爱其，浙江大学每年都有很多学生进入华为工作，他平时也跟华为人打交道比较多。

“华为人既仰望星空，又脚踏实地！”邬教授表示，华为不仅注重吸引优秀人才，更为重要的是为优秀人才发挥才能提供前沿和广阔的舞台，高研发投入保证人才投入技术创新活动、面向前沿领域的创新激发人才的探索精神、庞大的人才队伍激励各类人才合作创新。

长城证券首席投顾林毅平时跟投资圈接触较多，很多投资人士也对华为概念股研究很深。他表示，他最惊讶的是华为的研发支出，研发占比22%，这已经超出了很多创新企业的标准，在国内也是独占鳌头。

“10年投入研发超过8450亿元人民币，这样的持之以恒的毅力是我们学习的榜样！如果A股的上市公司也有这么大的研发投入，那上市公司的创新力肯定会上升到另外一个层次。”

他期待华为的研发能够结出绚烂的果实。“科研就像是一棵树，这棵树想看到什么风景、想长多高，取决于树根扎得有多深！君子得其时则驾,不得其时则蓬累而行！希望华为日拱一卒！”

省社科院区域经济研究所所长徐剑锋表示，华为的创新更多提供的是发动机的作用，带动了上下游企业一起奋力争先。

“在浙江也有很多企业，给华为做配套，包括宁波的汽车配件，包括杭州的机器视觉，就连永康的小五金都用到华为的鸿蒙系统，华为的创新，让中国企业能够从小舢板组成大舰队，大家一起出海远航。希望华为能继续在科研无人区砥砺前行，带领中国企业在国际上披荆斩棘。”

东方财富分析师季菲菲也全程观看华为分析师大会，她说：“我们可以看到华为为了吸引人才还是做了比较多的工作，对于一些有志青年来说，能够遇到这样的伯乐应该说也是一件幸事，可以预见的是，华为的未来会越来越好，它在人才引入和自己良好机制的双刺激之下，未来会走在科技创新的最前面，让我们期待一下! ”

浙江大学计算机科学与技术学院副院长陈为的很多学生都是华为人，平时他的浙大计算机学院CAD&CG国家重点实验室也跟华为有合作。他说华为人有一种咬定青山不放松的毅力，认准一个方向，一直努力，不管外面噪音有多大。

华为 “以用户为中心，以奋斗者为本，坚持长期艰苦奋斗” 的核心价值观同样吸引了很多奋斗者，华为鼓励并全力支持有想法、敢创造、肯拼搏的年轻人面对各色问题和挑战，实现自己的理想抱负。

先进器件暂时难获取，
华为注重系统创新

由于众所周知的原因，华为在芯片、电子元器件等方面都受到了很多掣肘。一张千疮百孔的飞机照片，曾打痛了亿万国民的心。照片上写着，没有伤痕累累,哪来皮糙肉厚,英雄自古多磨难。面对困难形势，华为一方面快速增加营收，成立了10多个军团，多打粮食，另外一方面加速技术突破，吸引全世界优秀人才加入。

胡厚崑表示，目前的创新环境正面临一些新的变化。从产业来看，香农定理和冯诺依曼架构等已遇到很大瓶颈，亟需探索新的理论和新的架构，从华为来看，在先进器件获取困难的情况下，单点技术领先同样遇到困难。“为此，我们在创新方向上，将更加注重系统创新，华为正在通过基础理论、软件、架构三个方面来进行突破。”

华为目前正在几个产业方面进行创新。首先是在万物互联的联接技术方面，华为已完成5.5G的多项关键技术创新和验证，在固网领域，首次提出F5.5G的产业愿景，目标是将带宽、覆盖和体验提高10倍以上。未来实现10Gbps无处不在的带宽，满足工业控制对实时性、可靠性的要求；以及家庭场景下的超高清视频和VR、AR甚至全息的远程通信。

在重定义计算架构方面，华为推出革命性的全对等互联模式，持续打造多样性计算融合架构，围绕集群计算架构持续创新，突破计算瓶颈。华为预测到2030年，全球通用计算算力将增长10倍（达到3.3 ZFLOPS），AI算力将增长500倍（超过105 ZFLOPS）。

华为没有自建芯片厂计划，
需产业链上下游共同努力

提到华为，芯片是一个绕不开的话题。作为全球顶尖的智能手机制造商，华为依靠5G技术以及麒麟芯片，一度登顶全球手机销量第一王座。但由于外界规则的变动，华为麒麟芯片在代工环节出现了问题，华为手机也因为缺“芯”导致出货量大降。

胡厚崑也直言，过去两年，因为芯片的短缺，华为的手机业务出现了重大下滑，这对消费者和华为来说都是很大的遗憾。“我们认为，终端不仅仅只有手机，当用户被越来越多的电子设备包围的时候，需要的不是更多的终端，而是更为智能的体验，也就是以人为中心的全场景智慧化体验，这也正是华为终端的创新焦点。

”他表示，华为正在围绕更多的场景，通过多样化的终端、云服务，以及越来越多的合作伙伴生态，来为用户打造全新的体验，包括智慧办公、运动健康、影音娱乐、智能家居和智慧出行五大场景。从去年的市场表现来看，这一战略初步取得了效果。

一方面华为的可穿戴设备、智能音箱、智慧屏和平板电脑等产品发货量都有不错的增长；另一方面搭载鸿蒙操作系统（HarmonyOS）的设备数量已经突破2.2亿台，合作伙伴超过1900家，而面向智能家居领域的HarmonyOS Connect新增生态设备发货量超过1亿台。

“两天以后，4月28日我们将举办折叠旗舰及全场景新品发布会，欢迎大家关注和光临。”他在回答时还打了这样一个广告。

而对于华为自建芯片厂的提议，胡厚崑表示，虽然面临芯片断供，但华为没有自建芯片厂的计划，产业分工是有要求的。

华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛解释称，芯片的产业链条非常长，包括设计、制造、封装等，在制造方面也有很多环节，包括华为在内的任何一家公司，都不可能自己解决，需要全产业链上下游共同努力。汪涛表示，目前全球各地包括中国都在加大对芯片的投资，提升能力，等这些企业成功了，华为的问题也就自然解决了。

军团3个月解决煤矿数字化难题，
数字化和低碳化是两大挑战和机遇

胡厚崑表示，华为的创新目的最终要为客户、为社会创造价值。“面向未来，我们看到两大趋势，第一，就是千行百业的数字化、智能化发展，第二，就是人类社会实现低碳化发展。我们认为数字化与低碳化这两大趋势，既是挑战，也是机遇，华为过去30多年的创新积累，是可以有所贡献的。”

在千行百业的数字化过程中，不同的企业、不同的行业，所处的阶段不同，比如信息通信和金融行业等，数字化已经进入核心生产系统；

而地产、建筑、农业等行业，才刚刚开始数字化进程。为帮助客户完成数字化，华为将让产品适配更多的场景。比如5G，华为发现煤矿客户也需要5G设备，但必须符合安全生产防爆的要求，完成防爆改造，控制发射功率在6W以下，这样，5G就可以从天上走向地下了，当前华为已帮助200多个煤矿，地下安装3000多个5G设备。

在帮助企业上云方面，华为提出了“一切皆服务”的战略，把基础设施、技术以及经验云化、服务化，让千行百业的客户上云不再困难。

年吞吐量两千万箱的天津港的作业计划非常复杂，传统方式下，需要购置设备，搭建开发环境，采集数据，再启动算法开发，至少花费3-6个月时间才能完成，现在利用华为云上资源和AI求解器开发环境，只要2-4周时间，极大提升了港口应用的开发效率。

在帮助客户数字化转型的实践中，华为还尝试一种新的组织形式——军团，每个团队针对一个特定行业，能够深入了解客户的需求。

这种运作模式当前已经收到了一些效果。比如最早成立的煤矿军团，就已经与客户一起完成了基于鸿蒙开发的煤矿操作系统矿鸿，实际上解决了在煤矿作业环境下，各种各样设备联通的问题，用的话来说，设备之前互相认识了，机器人跑一趟就把数据采集了，距离矿工穿西装打领带采煤的梦想就更近一步了。煤矿军团在矿鸿开发过程中，从需求调研到商用发布仅用了3个月的时间，这在过去是无法想像的。

搭乘数字化转型的东风，华为的企业业务收入达到 1024 亿元人民币，服务与运营伙伴数量增长至 6000 多家。迄今为止，华为已提供 11 个政府、交通、金融、能源及制造等行业的大型场景化解决方案，并成立了煤矿、智慧公路、海关和港口等军团（军团是华为内部对业务方向的指称）。

华为重申不造车，
元宇宙尚处于炒作期

近年来，新能源汽车、智能化汽车驶向快车道，吸引了各路“豪杰”入场。胡厚崑在大会上重申了华为不造车的定位，提供ICT技术能力帮助车企造好车。

“汽车行业或者说出行行业，走到了关键的转型拐点，电动化、智能化、网联化、共享化成为了越来越清晰的方向。华为不管是ICT还是电力电子技术都有很多积累，我们将聚焦智能电动、智能驾驶、智能座舱、智能网联、智能车云五大关键子系统，并通过开放的产业链与上下游伙伴进行合作，目前合作伙伴已经超过300多家。”

胡厚崑透露，不管是智选模式还是Inside模式，华为今年会有新的智能汽车发布。华为也将积极与整车厂建立合作关系，以子系统级别、特定部件级别或者Inside模式进行合作。

对于元宇宙热潮，胡厚崑认为，元宇宙概念还处于概念炒作期，华为作为技术公司，希望尽可能努力抓住背后本质，才能做好准备。

“元宇宙的本质是融合，即物理世界和数字世界的融合，也意味着物理世界的数字化和数字世界的现实化。融合的意义在于，通过3D建模、数字仿真等技术，在数字世界中以更低成本找到物理世界的优化方案，比如智能工厂、智能汽车、智慧城市的仿真化等。”

胡厚崑指出，元宇宙未来的价值不只在于 to C，除了游戏、教育等消费领域外，to B的价值可能会更大。

数字技术将迎来十年百倍增长，
华为提出了四大假设和十大挑战

“21世纪将是人类社会全面走向智能化的时代，在走向智能世界的路上，我们面临着巨大的挑战，一方面，幸福生活、高效工作、绿色环境还需要感知、连接和计算提升成百上千倍能力，另一方面，在相关科学与技术上，过去的几十年中都没有大的突破，甚至已经接近瓶颈。我认为，面向未来，只有大胆提出假设、大胆提出愿景，敢于打破既有理论与技术瓶颈的条条框框，才能大踏步前行。”在2022年华为全球分析师大会上，华为战略研究院院长周红博士代表公司提出了面向未来的四大科学假设与商业愿景，并从中提炼出面向未来可以重点考虑的两个基础科学问题，以及10个前沿技术挑战。

第一个科学问题是机器如何认知世界，能不能建立适合机器理解世界的模型；第二个科学问题是如何理解人的生理学模型，尤其人体八大子系统的运行机制，以及人的意图和智能。

在演讲中，周红博士提出来很多前沿技术问题。

怎么把光子、量子存储起来，从而更好地支持量子通信和量子计算？为了降低半导体器件的功耗、提升可靠性，能不能加快“光声子”变成“声声子”，从而减少栅极与漏极之间热点的形成。有些蜘蛛眼睛在物体轮廓和运动计算上远远超越了人眼，有利于快速精准捕获猎物，

自动驾驶汽车是不是正好需要这种眼睛？青蛙眼睛是高灵敏度的单光子接收机，可以在黑暗的环境下看的更清楚。在嗅觉上，狗鼻子分辨气味的能力超过人类1000倍。我们是否可以发展虚实融合数字世界新的体验，例如3D显示和虚拟触觉，以帮助在数字世界中“看得真、摸得实”。

在AI上，能不能向生物界学习，例如蚂蚁，小小的蚂蚁大脑一般只有0.2毫瓦的能耗，它既不用深度学习、也不需要遵循可计算性理论和冯·诺依曼架构，但是却能够跑来跑去做很多复杂的事情，例如筑巢、寻找食物、养蚜虫等等。目前的自动驾驶汽车还需要几十瓦来进行计算，在能效上与蚂蚁相比还有很大的差距。

在矩阵计算中，超级计算机往往要用巨大的能耗来实现大算力，例如3千万瓦实现近500PFLOPS算力，而人脑大约用20W可以做到近30PFLOPS，效率高了约八万倍。我们是不是要发展适应性与高效性计算模式，创造新架构与新部件，而不要受限于传统的可计算性理论、以及冯·诺依曼架构？

几大前沿技术挑战包括，在人机接口上如何发展新的感知和控制能力，例如脑机和肌机接口、3D显示、虚拟触觉、嗅觉、味觉等；在健康上如何连续地、无感知地测量人的血压、血糖和心电；能不能通过AI强人工智能帮助发明新的化学药、生物药和疫苗；在软件上如何发展以应用为中心，面向价值与体验的高效率自动化和智能化软件；

在通信上如何接近和扩展香农极限，实现区域级和全球级的高效、高性能连接；在计算上如何发展适应性与高效率的计算模式、发展非冯·诺伊曼计算架构与非传统部件、发展可解释和可调试AI；在材料上，如何通过AI帮助发明新的分子、催化剂和器件；在制造上如何发展出超越传统CMOS制造的技术，达到更低成本、更高的效率；在能源上能不能发展出安全、高效的能源转换和储能，提供按需服务。

周红表示，在基础科学研究上，除了支持以科学家兴趣驱动的“波尔象限”创新外，华为希望与伙伴一起探索“巴斯德象限”创新，这样既能拓展科学认知，也能创造应用价值。

“4月30日，我们计划推出线上黄大年茶思屋，希望建设成一个科学和技术交流的通道，向全社会开放。在黄大年茶思屋上，我们将总结和提炼出挑战的课题，邀请全球优秀人才来一起探索创新。”他补充道。

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